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Excel In SPSS Importieren – Vollständiger Leitfaden

Excel in SPSS importieren – vollständiger Leitfaden

1. Einleitung

Excel ist für Datenerfassung weit verbreitet, SPSS für statistische Auswertung. Ein sauberer Import stellt sicher, dass Variablentypen korrekt erkannt werden und Analysen ohne Nacharbeit laufen.

2. Voraussetzungen

Bereich Mindestanforderung Hinweise
SPSS Aktuelle Desktop-Version (Windows/macOS) mit „Excel Import“-Assistent Funktion seit vielen Versionen unverändert verfügbar
Excel‐Datei .xls oder .xlsx, eine Arbeitsmappe je Import Dateiname ohne Sonder- oder Leerzeichen
Datenstruktur Erste Zeile = Spaltenüberschriften Keine gemergten Zellen oder Pivot-Tabellen

3. Excel-Datei vorbereiten

  • Leere Zeilen/Spalten entfernen.
  • Spalten formatieren. Numerische Daten auf Zahl, Datumswerte auf Datum stellen.
  • Überschriften bereinigen. Kein Leerzeichen am Anfang, keine Umlaute, keine Sonderzeichen (SPSS akzeptiert sie nicht als Variablennamen).
  • Formeln in Werte umwandeln. Bereich markieren → Kopieren → Einfügen > Nur Werte.

4. Schritt-für-Schritt-Import

  1. SPSS starten → File > Open > Data.
  2. Dateityp „Excel (.*xls, .*xlsx)“ wählen und Datei öffnen.
  3. Im Dialog Arbeitsblatt auswählen.
  4. Read variable names from first row of data aktivieren, wenn Überschriften vorhanden.
  5. Cell Range leer lassen, um das ganze Blatt zu laden; alternativ A1:Z500 angeben.
  6. Optional: Assumed String Width anpassen (Standard = 255); bei sehr langen Textfeldern erhöhen.
  7. Mit OK bestätigen. Die Daten erscheinen im Data View.

5. Import-Optionen im Detail

Option Wirkung Wann verwenden?
Erste Zeile = Namen Setzt Spaltenüberschriften als Variablennamen Standard, wenn Kopfzeile vorhanden
Zellbereich festlegen Lädt Teilbereich des Blatts Große Sheets oder mehrere Tabellen
String-Breite anpassen Definiert maximale Zeichen­zahl bei Textspalten Lange Freitextantworten
Variablenformate erzwingen Zahl/Datum/Text pro Spalte festlegen (nur über CSV-Import) Mischformate in einer Spalte

6. Nachbearbeitung & Datenprüfung

  • Variable View öffnen. Prüfen: Typ, Breite, Label, Missing Values.
  • Numeric → String oder umgekehrt anpassen: ALTER TYPE var1 (F8.0).
  • Fehlende Werte definieren: Rechtsklick auf Variable → Missing Values….
  • Werteetiketten hinzufügen (z. B. 1 = „Ja“, 0 = „Nein“).

7. Häufige Fehler und schnelle Lösungen

Problem Ursache Lösung
Zahlen als Text importiert Mischformat in Excel-Spalte In Excel Spalte als Zahl formatieren; neu importieren
Fehlermeldung „No Data“ Falsches Blatt oder leerer Bereich Korrektes Sheet wählen, Bereich prüfen
Sonderzeichen in Variablennamen abgewiesen Überschrift enthält Leer-/Sonderzeichen Überschriften in Excel umbenennen
Datumswerte nicht erkannt Excel-Zelle als Text formatiert In Excel auf Datum umstellen; neu importieren
Leere Zeilen mitten in den Daten Verbundene Zellen oder Leerzeilen In Excel löschen; neu importieren

8. Automatisierter Import mit SPSS-Syntax

GET DATA
  /TYPE=XLSX
  /FILE='C:\Daten\Studie.xlsx'
  /SHEET=name 'Tabelle1'
  /CELLRANGE=FULL
  /READNAMES=ON
  /ASSUMEDSTRWIDTH=500.
EXECUTE.
  • Wiederholbar in Batch-Jobs
  • Vollständige Dokumentation des Imports
  • Leicht in Makros integrierbar

9. Best Practices für wiederkehrende Importe

  • Vorlage nutzen. Lege in Excel ein leeres Template mit korrekten Überschriften an.
  • CSV-Zwischenschritt. Bei hartnäckigen Formatfehlern: Excel → CSV → SPSS (File > Import Data > CSV).
  • Datenprüf-Syntax. Direkt nach GET DATA eine Routine (DESCRIPTIVES, FREQUENCIES) einbauen, um Ausreißer oder fehlende Werte zu erkennen.
  • Versionsverwaltung. Syntaxdateien in Git oder SVN sichern, um Änderungen nachzuverfolgen.

10. Fazit

Ein sauber vorbereiteter Excel-Sheet kombiniert mit dem Import-Assistent oder einer kurzen Syntaxzeile sorgt dafür, dass SPSS Variablen korrekt erkennt und Analysen ohne zusätzliche Datenbereinigung starten können. Halte die Datei strukturrein, verzichte auf Sonderzeichen in Überschriften und automatisiere wiederkehrende Schritte mit Syntax – so sparst du Zeit und vermeidest typische Fehler.

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